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新增四层信息架构： - Layer 0: 角色工作台 (.ai/roles/) — AI 每天只需读2个小文件 - Layer 1: 路线图看板 (ROADMAP.md) — 人机共享进度 - Layer 2: 阶段上下文 (.ai/phases/) — 按当前阶段加载 - Layer 3: 知识沉淀 (.ai/knowledge/) — 决策/模式/教训自动积累 新增： - DASHBOARD.md — 人类仪表盘（30秒了解全貌） - ROADMAP.md — 任务看板+阻塞追踪 - docs/share/ — 对外分享内容层（一鸡多吃） - docs/使用手册.md — 人+AI使用手册 - .ai/prompts/architecture/ — 补充缺失的架构提示词 - .ai/principles.md — 信息架构设计原则 - review/active/INDEX.md — 任务索引 修改： - AGENTS.md: 239行→117行，顶部AI跳转 - README.md: 精简聚焦人类读者 - PROJECT_CONTEXT.md: 精简+分层说明 - DECISIONS.md: 替换为跳转存根 - 5个task.md: 添加phase字段 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
965 B
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技术选型评估模板
输入
- 需要解决的技术问题
- 约束条件（预算、时间、团队、已有技术栈）
输出结构
1. 需求描述
- 要解决什么问题
- 关键约束是什么
2. 候选方案（2-4 个）
每个方案描述：
- 方案名称和简介
- 优势（3-5 条）
- 劣势（3-5 条）
- 与本项目技术栈的兼容度
3. 评估维度
| 维度 | 权重 | 方案A | 方案B | 方案C |
|---|---|---|---|---|
| 性能 | 30% | — | — | — |
| 生态成熟度 | 25% | — | — | — |
| 学习曲线 | 20% | — | — | — |
| 社区活跃度 | 15% | — | — | — |
| 团队熟悉度 | 10% | — | — | — |
| 加权总分 | 100% | — | — | — |
4. 推荐方案
- 推荐哪个、为什么
- 主要风险
- 如果失败，备选方案是什么
注意事项
- 评估维度可调整，但必须说明理由
- 不追求"最优"，追求"最适合当前阶段"